一、方案概述

本方案聚焦AI视觉算法模型训练平台的核心数据支撑环节，针对视频数据源的图像帧采集需求，提供一套高效、可管控的视频图像帧采集解决方案。该模块作为AI视觉算法模型训练的数据基础保障单元，核心目标是实现从视频流或视频文件中自动、精准地截取图像帧，将采集到的高质量图像数据输送至后续模型训练环节，为模型的训练效果与精度提供关键数据支撑。

模块通过可视化的任务配置与管理界面，简化采集流程、提升数据采集效率，同时支持全生命周期的任务管控，确保采集数据的规范性、完整性与可追溯性，助力用户快速构建高质量的AI模型训练数据集，降低数据准备阶段的时间成本与人力成本。

二、核心功能

本模块核心围绕视频图像帧采集任务的全流程管理设计，涵盖查询、新增、全生命周期管控三大核心功能，具体如下：

（一）查询任务

支持多条件精准筛选查询已创建的视频采集任务，帮助用户快速定位目标任务。筛选条件可包括任务名称、任务类型（视频流采集/视频文件采集）、任务状态（待执行/执行中/已完成/已暂停/已终止）、创建时间、创建人、关联视频源地址/文件路径等。查询结果以列表形式展示，清晰呈现任务核心信息，包括任务ID、任务名称、视频源信息、采集参数（如帧截取频率、图像分辨率）、任务状态、创建时间、执行进度等，支持列表导出与详情查看，方便用户快速掌握任务整体情况。

（二）新增任务

提供便捷的可视化界面，支持用户快速创建新的视频图像帧采集任务，覆盖视频流与视频文件两种核心数据源类型。创建流程包含基础信息配置、视频源设置、采集参数配置三大核心步骤。

（三）任务管理

支持对已创建的采集任务进行全生命周期操作管控，覆盖任务执行、编辑、删除等核心操作，确保任务可灵活调整与维护。

三、适用范围

本模块作为AI视觉算法模型训练平台的基础数据采集单元，适用场景与用户群体聚焦于需要通过视频数据源构建训练数据集的AI模型开发与训练相关环节，具体包括：

行业适用场景：适用于计算机视觉相关的各类AI模型训练场景，如智能安防（监控视频图像采集用于目标检测模型训练）、自动驾驶（行车视频图像采集用于路况识别模型训练）、工业质检（生产线视频图像采集用于缺陷检测模型训练）、智慧交通（交通监控视频采集用于车辆识别、人流统计模型训练）等；